函数
>
图像处理
>
卷积和滤波器
> 示例:平滑
示例:平滑
使用
centsmooth
函数来执行输入图像与下列平滑核的卷积运算:
K
1
10
1
1
1
1
2
1
1
1
1
此核为中央像素提供了加权,因此保留了图像特征。
有关使用此示例的信息,请参考
关于图像处理示例
。
1.
读入图像:
R
READ_IMAGE
pattern.bmp
(pattern.bmp)
2.
向图像中添加噪声:
RN
addnoise
R
0.01
150
Dummy_an
WRITEBMP
pattern_an.bmp
RN
(pattern_an.bmp)
3.
校验随着
centsmooth
函数的每次应用,噪声图像的模糊程度是否会增加:
RNC1
centsmooth
RN
Dummy_an1
WRITEBMP
pattern_an1.bmp
RNC1
(pattern_an1.bmp)
RNC2
centsmooth
RNC1
Dummy_an2
WRITEBMP
pattern_an2.bmp
RNC2
(pattern_an2.bmp)
RNC3
centsmooth
RNC2
Dummy_an3
WRITEBMP
pattern_an3.bmp
RNC3
(pattern_an3.bmp)
您可以使用
convolve
函数来设计并尝试您自己的平滑滤波器。
复制表达式
相关主题
平滑
这对您有帮助吗?
此站点在 JavaScript 启用时工作最佳