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示例:峰态和偏斜度
使用
kurt
和
skew
函数对比韦伯分布和正态分布的形状。
1.
定义下列分布并绘制其图像:
points
2000
i
0
points
WD
rweibull
points
2
kg
ND
rnorm
points
0.87
0.5
kg
WH
histogram
15
WD
kg
NH
histogram
15
ND
kg
columns
columns
11
WH
0
NH
0
11
WH
1
NH
1
2.
通过计算分布的峰态来对比分布的峰值。
kurt
WD
kurt
ND
柱状图的柱说明正态分布的峰态稍微偏离零。韦伯分布的峰态表明其峰值小于正态分布的峰值。
可通过下列样本峰态系数估算总体峰态。
kurtosis
v
rows
v
rows
v
1
v
mean
v
4
rows
v
1
rows
v
2
rows
v
3
Stdev
v
4
3
rows
v
1
2
rows
v
2
rows
v
3
kurtosis
WD
kg
kurtosis
ND
kg
3.
比较分布的偏斜度。
skew
WD
skew
ND
韦伯分布向右拖尾。
可通过下列样本偏斜系数估算总体偏斜度。
skewness
v
rows
v
v
mean
v
3
rows
v
1
rows
v
2
Stdev
v
3
skewness
WD
kg
skewness
ND
kg
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