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示例:计算效果
使用 quickscreeneffects 函数可计算设计实验中的因子、因子水平、分块和交互作用。
1. 调用 fullfact 函数创建一个设计矩阵,用来测试用于制造计算机磁盘驱动器高科技磁盘的镍电镀工艺。因子 A 代表工艺温度 (16°C 和 32°C),因子 B 代表工艺时间 (4s 和 12s)。
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2. 调用 block 函数将设计矩阵分成两个块,以在两个单独实验室中进行实验。
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还可以选取块的特定因子或交互作用:
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3. 将厚度读数记录在矩阵 Y 中,每个游程一行,每个副本一列。
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为了便于以后参考,使用 mean 函数来定义 r1, r2, r3,r4 作为每个游程的平均厚度读数。
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因子的效果
1. 调用 quickscreen 函数计算每个因子的效果。
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根据分块设计矩阵 K,因子 A 对于 "Run 2""Run 3" 处于低水平,而对于 "Run 1""Run 4” 处于高水平。
2. 针对工艺温度因子 A 计算低平均响应 (lar) 和高平均响应 (har)。
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3. 计算因子 A 的高平均响应和低平均响应的差,得出温度效果 (te)。
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4. 对于因子 A,将上述计算结果与 quickscreen 函数返回的结果进行比较。
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5. 使用 effects 函数计算每个因子水平的效果。
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因子水平的效果是关于结果的总均值进行计算的:
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6. 计算因子 A 的低水平和高水平返回的效果。
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低水平效果和高水平效果的差即为 quickscreen 函数计算出的因子效果。该表述适用于仅有两个水平的因子。
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分块效果
1. effects 函数添加第三个自变量,以计算分块效果。
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块数量在设计矩阵 K 中的 "Block" 列定义。
2. 计算分块效果。
分块效果的计算方式与上面 A 因子的水平效果的计算方式相同。
对于 "Block 1",取前两行的平均值与结果总均值的差:
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对于 "Block 2",取前两行的平均值与结果总均值的差:
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"Block 1""Block 2" 效果之间的差即为 quickscreen 函数计算所得的分块效果。这适用于仅有两个分块的设计矩阵。
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交互作用
1. quickscreen 函数中添加第三个自变量以查看交互作用 AB 的效果。
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对于每个游程,交互作用 AB 的水平由 AB 的水平的乘积来确定。对于 "Run 1"AB 的水平分别为 -1 和 1,因此 AB 的水平为 -1。
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2. 更改 effects 函数的第三个自变量以查看交互作用 AB 的水平效果。
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参考文献
Schmidt, S. and Launsby, R., Understanding Industrial Designed Experiments, Colorado Springs: Air Academy Press & Associates, 1994, pp. 2–8.
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