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示例:噪声的增加和测量
addnoise
使用 addnoise 函数对概率为 p/2M 中的每个元素以量值 n (其中 n 为任意实数) 进行噪声的增减。
有关使用此示例的信息,请参考关于图像处理示例
1. 5 × 5 矩阵的所有元素值定义为 127。
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2. 向矩阵 M 添加噪声,将 +/-50 加到 M 中一半的元素上。
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3. 使用 READ_IMAGE 函数读入图像、将 addnoise 应用到图像,然后使用 WRITEBMP 将其写入到文件。
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(camera.bmp)
(noisy_camera.bmp)
函数 addnoise 将生成的像素值范围裁减至 0–255。
4. imhist 函数应用于两个图像,然后比较柱状图之间的差异,以从数学上理解噪声的效果。
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0 和 255 处较大的差异峰值表明利用 addnoise 函数进行了裁减。
使用其他方法添加噪声
您可以通过构建数学表达式的方式生成其他类型的噪声。
1. 要生成高斯噪声,可使用下列表达式:
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gnoise 不是内置函数。A 为噪声的均值,而 σ 为标准差。
addnoise 函数不同,高斯法并不将生成的像素值范围裁减至 0–255。
2. 使用 gnoise 生成噪声矩阵。
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3. 绘制噪声的柱状图。
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柱状图显示大多数信号值落入前 30 个柱中。
4. 插入新图像 M2 (原始图像加上噪声)。
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(noisy_camera2.bmp)
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