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卷积寻边器
下列函数可通过按顺序对图像矩阵的不同核进行卷积运算来识别图像中的边界。边界识别可用于增强图像中某类取决于边界的特征的可读性。
freichen(M) - 利用矩阵 M 的 Frei-Chen 卷积实现边界识别。
prewitt(M) - 利用矩阵 M 的 Prewitt 卷积实现边界识别。
roberts(M) - 利用矩阵 M 的罗伯兹卷积实现边界识别。
sobel(M) - 利用矩阵 M 的 Sobel 卷积实现边界识别。
这些函数将返回包含已识别边界的矩阵。未对图像周边进行处理,因为核在该处未完全重叠。
自变量
M 为图像矩阵。
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