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外れ値関数と NaN 関数について
外れ値の検出と除去
外れ値は、予想されるデータの振る舞いから大きく外れているために真であると見なされないデータです。外れ値は文字どおり全体の傾向から外れた値なので、これを含めて計算するとデータに内在する本来の傾向が見えにくくなり、当てはめた曲線も本来あるべき場所からそれることになります。したがって、多くの場合、外れ値は除去しておく必要があります。
Grubbs、GrubbsClassic、ThreeSigma、trim - Grubbs 法または ThreeSigma 法を使用して外れ値を検出し、データセットから外れ値を除去します。
NaN の検出と除去
markNaN、matchNaN、filterNaN - Not a Number (NaN) のデータを検出し、データセットから NaN を除去します。