Calcolare un punteggio t per un vettore di dati distribuiti normalmente rispetto a una media specificata.
1. Definire un vettore di dati da analizzare.
2. Raccogliere le statistiche del campione.
Numero di campioni
Media del campione
Deviazione standard del campione
Errore standard della media
Grado di libertà
3. Definire il livello di significatività e la media della popolazione proposta.
4. Calcolare il punteggio t.
5. Dichiarare l'ipotesi nulla e quella alternativa.
H0: m ≤ μ
H1: m > μ
6. Calore il valore p e verificare l'ipotesi.
Presupponendo che l'ipotesi nulla sia vera, la probabilità che la statistica di test sia maggiore di quella osservata è pari a 0,106. Il confronto tra il valore p e il livello di significatività indica che non è possibile dimostrare che l'ipotesi alternativa è vera.
7. Calcolare il limite della regione critica e verificare l'ipotesi.
Accettare l'ipotesi nulla. Non è possibile dimostrare che la media è maggiore di μ.
8. Tracciare il grafico della distribuzione t di Student (blu), del limite della regione critica (rosso) e del punteggio t (verde).
