1. Rufen Sie die Funktion runif auf, um n_set Zufallszahlen zu generieren, die zwischen niedrigen und hohe Werten gleichförmig verteilt sind.

2. Verwenden Sie die Funktion hist, um ein Histogramm des gleichförmigen Satzes mit n_bins Behältern zu generieren, und berechnen Sie anschließend den Mittelwert des Satzes.

3. Plotten Sie das Histogramm, und zeigen Sie den erwarteten Mittelwert des Datensatzes an:

1. Rufen Sie die Funktion rnorm auf, um n_set Zufallszahlen zu generieren, die die Normalverteilung mit dem Mittelwert μ und der Standardabweichung σ aufweisen.

2. Verwenden Sie die Funktionen floor, ceil, min und max, um den minimalen und den maximalen Bereich des Datensatzes zu berechnen, und berechnen Sie anschließend die Breite jedes Behälters:

3. Legen Sie den horizontalen Maßstab für das Diagramm fest:

4. Rufen Sie die Funktion dnorm auf, um die für den Datensatz erwartete Normalverteilung F zu berechnen. Plotten Sie anschließend ein Histogramm des normalen Satzes mit n_bins Behältern.

1. Rufen Sie die Funktion rexp auf, um einen Satz an Zufallszahlen zu generieren, die mit der Rate r exponentiell verteilt sind.

2. Rufen Sie die Funktion dexp auf, um die für den Datensatz erwartete Exponentialverteilung F zu berechnen. Plotten Sie anschließend ein Histogramm des Exponentialsatzes mit n_bins Behältern.

3. Rufen Sie die Funktionen pexp und qexp auf, um die kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung für den Wert x bzw. die umgekehrte kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung für den Wert p zu berechnen und zu plotten.