Mit der Pareto-Methode optimieren Sie mehrere Variablen, bei denen widersprüchliche Bedingungen vorliegen. Die Illustration der Ergebnisse besteht aus einem Satz von Punkten im n-dimensionalen Koordinatensystem (n gibt die Anzahl der Konstruktionsvariablen für die Analyse an).

In diesem Beispiel wird dargestellt, wie Sie die Konstruktionsziele Ziel 1 und Ziel 2 anhand der Pareto-Methode optimieren und dabei die Experimente ermitteln, bei denen sich maximale Werte für beide Konstruktionsziele ergeben. Auf der x-Achse im Graphen werden die Werte für Ziel 1 dargestellt, auf der y-Achse entsprechend die Werte für Ziel 2. Die einzelnen Punkte im Graphen bezeichnen jeweils einen Datensatz eines Experiments.

Mit der Pareto-Methode werden zunächst die Datensätze miteinander verglichen, um so die maximalen Werte für beide Konstruktionsziele zu ermitteln. Aufgrund dieser Analyse werden die als graue Punkte dargestellten Experimente herausgefiltert, da hierbei niedrigere Ergebnisse erzielt wurden als bei den als schwarze Punkte abgebildeten Experimenten. Die drei besten Experimente (schwarze Punkte) entsprechen den optimalen Lösungen. Alle Lösungen sind gleichwertig und kommen daher gleichermaßen in Frage.