Функции обработки сигналов используются для анализа, интерпретации и обработки цифровых и аналоговых сигналов.
В отношении функций обработки сигналов применяются следующие правила.
• Частота измеряется в герцах, т.е., в виде доли частоты дискретизации. Как правило, значения частотных аргументов варьируются в пределах от 0 до 0.5.
• Многие функции обработки сигналов основаны на дискретном преобразовании Фурье и используют функцию dft. Для обеспечения максимальной гибкости длина входных массивов не ограничена только степенями 2. Если большой входной вектор имеет длину, которую можно разложить только на один или два множителя, процедура dft может выполняться медленно. В предельных случаях, когда длина представляет собой огромное простое число, функция dft может только суммировать экспоненциальные суммы, которые определяют преобразование. В такой ситуации небольшое изменение длины может привести к существенному изменению времени вычисления.
Список использованной литературы по обработке сигналов
В функциях обработки сигналов реализованы методы и алгоритмы, описанные в следующих книгах.
• Bruce L. Bowerman and Richard T. O'Connell, Time Series Forecasting (Прогнозирование временных рядов), Duxbury Press, 1987.
• Ronald N. Bracewell, The Hartley Transform (Преобразование Хартли), Oxford University Press, 1986.
• Leon Cohen, Time-Frequency Analysis (Частотно-временной анализ), Prentice-Hall, 1995.
• Rafael C. Gonzalez and Paul Wintz, Digital Image Processing (Цифровая обработка изображений), Addison-Wesley, 1977.
• C. W. J. Granger and Paul Newbold, Forecasting Economic Time Series (Прогнозирование временных рядов в экономике), Academic Press, Inc., 1986.
• Hwei P. Hsu, Schaum's Outline of Theory and Programming of Signals and Systems (Основы теории и программирования сигналов и систем Шаума), McGraw-Hill, Inc., 1995.
• S. Lawrence Marple, Jr., Digital Spectral Analysis with Applications (Цифровой спектральный анализ с приложениями), Prentice-Hall, 1987.
• Sophocles J. Orfanidis, Optimum Signal Processing (Оптимальная обработка сигналов), 2d ed, Macmillan, 1988.
• T. W. Parks and C. S. Burrus, Digital Filter Design (Проектирование цифровых фильтров), Wiley-Interscience, 1987.
• Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing (Обработка дискретных сигналов), Prentice Hall, 1989.
• Donald B. Percival and Andrew T. Walden, Spectral Analysis of Physical Applications (Спектральный анализ физических приложений), Cambridge University Press, 1993.
• William H. Press, Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling, Numerical Recipes in C (Численные методы на языке C), Cambridge University Press, 1988.
• Programs for Digital Signal Processing (Программы для цифровой обработки сигналов), IEEE Press, 1979.
• Lawrence R. Rabiner and Bernard Gold, Theory and Application of Digital Signal Processing (Цифровая обработка сигналов. Теория и применение), Prentice-Hall, Inc., 1975.
• Mary Beth Ruskai et al., eds., Wavelets and Their Applications (Вейвлеты и их применение), Jones and Bartlett Publishers, 1992.
• Samuel Stearns and Ruth A. David, Signal Processing Algorithms (Алгоритмы обработки сигналов), Prentice-Hall, Inc., 1988.