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例: 時系列の平滑化
時系列データにデータ点自体のインデックス以外に特定の独立変数がない場合、平滑化関数を使用する前に X 軸のベクトルを作成できます。
1.
熱流を表すベクトルを定義します。
data
9.206
9.3
9.278
9.175
9.275
9.289
9.287
9.261
9.303
9.276
9.273
9.288
9.256
9.252
9.298
9.267
9.257
9.278
9.248
9.35
9.276
9.279
9.267
9.246
9.238
9.269
9.248
9.257
9.268
9.288
9.258
9.286
9.251
9.257
9.268
9.291
9.219
9.27
9.219
9.241
9.27
9.227
9.259
9.286
9.32
9.328
9.263
9.248
9.239
9.225
9.221
9.271
9.252
9.281
9.271
9.295
9.302
9.279
9.237
9.234
9.245
9.222
9.207
9.259
9.276
9.269
9.257
9.265
9.296
9.293
9.264
9.281
9.267
9.301
9.253
9.261
9.238
9.225
9.236
9.24
9.264
9.244
9.278
9.311
9.262
9.26
9.253
9.246
9.284
9.251
9.275
9.255
9.28
9.275
9.262
9.275
9.252
9.23
9.255
9.269
9.29
9.274
9.256
9.262
9.25
9.262
9.264
9.265
9.242
9.24
9.222
9.242
9.215
9.286
9.272
9.266
9.285
9.269
9.268
9.246
9.231
9.241
9.261
9.274
9.292
9.271
9.267
9.309
9.264
9.279
9.255
9.229
9.253
9.256
9.263
9.22
9.258
9.268
9.268
9.249
9.235
9.243
9.253
9.263
9.243
9.261
9.26
9.253
9.241
9.239
9.264
9.243
9.247
9.252
9.262
9.247
9.306
9.238
9.249
9.257
9.266
9.299
9.245
9.287
9.301
9.257
9.271
9.275
9.282
9.253
9.269
9.282
9.278
9.285
9.24
9.268
9.248
9.225
9.231
9.27
9.265
9.284
9.281
9.263
9.292
9.252
9.244
9.283
9.18
9.231
9.233
9.235
9.217
9.274
9.274
2.
行列
data
と同じ大きさの整数ベクトルを作成します。
i
0
last
data
x
i
i
3.
必要に応じてベクトル
x
を引数として使用して、平滑化関数を呼び出します。
Yss
supsmooth
x
data
Yks
ksmooth
x
data
9
Yvs
VSmooth
data
11
4.
元のデータセットと平滑化後のデータセットをプロットします。
lines
lines
lines
lines
11
x
13
data
Yss
Yks
Yvs
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