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Curtosi e dissimmetria
kurt(A, B, C, ...) - Restituisce la curtosi degli elementi A, B, C, .... La curtosi viene definita nel modo seguente.
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La curtosi di un insieme di valori indica il grado di appiattimento o picco della distribuzione rispetto alla distribuzione normale.
Valore
Forma di distribuzione
kurt = 0
Distribuzione normale
kurt > 0
Distribuzione con un certo picco
kurt < 0
Distribuzione relativamente piatta
skew(A, B, C, ...) - Restituisce la dissimmetria degli elementi A, B, C, .... La dissimmetria viene definita nel modo seguente.
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La dissimmetria di un insieme di valori misura l'asimmetria intorno alla media.
Valore
Forma di distribuzione
skew = 0
La distribuzione è simmetrica intorno alla media, come nel caso della distribuzione normale.
skew > 0
La "coda" della distribuzione si estende verso valori positivi.
skew < 0
La "coda" della distribuzione si estende verso valori negativi.
Argomenti
A, B, C, ... sono scalari o array. Devono esistere almeno quattro elementi negli argomenti per kurt e almeno tre per skew.
M è un array creato dagli argomenti della funzione A, B, C, .... La deviazione standard di M non deve essere uguale a zero.
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