Distribuzione normale

Funzioni > Statistica > Distribuzioni di probabilità > Distribuzione normale

Distribuzione normale

Le funzioni riportate di seguito sono associate all'equazione normale.

<region id="ID0ESDQBB" top="76.800000000000011" left="76.800000000000011" height="53.445333527326589" width="215.7026666369041" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="1">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <mult />
      <apply>
        <div />
        <real>1</real>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <nthRoot />
            <placeholder />
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <id xml:space="preserve">π</id>
            </apply>
          </apply>
          <id xml:space="preserve">σ</id>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <div />
            <real>-1</real>
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <apply>
                <pow />
                <id xml:space="preserve">σ</id>
                <real>2</real>
              </apply>
            </apply>
          </apply>
          <apply>
            <pow />
            <parens>
              <apply>
                <minus />
                <id xml:space="preserve">x</id>
                <id xml:space="preserve">μ</id>
              </apply>
            </parens>
            <real>2</real>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dnorm(x, μ, σ) - Restituisce la densità di probabilità per il valore x.

• pnorm(x, μ, σ) - Restituisce la distribuzione cumulativa di probabilità per il valore x.

• qnorm(p, μ, σ) - Restituisce la distribuzione cumulativa di probabilità inversa per il valore p.

• rnorm(m, μ, σ) - Restituisce un vettore di m numeri casuali con distribuzione normale.

• cnorm(x) - Restituisce la distribuzione cumulativa di probabilità con media 0 e varianza 1.

Argomenti

• x è uno scalare o un vettore di valori reali.

• μ è una media reale.

• σ è una deviazione standard reale, σ> 0.

• p è una probabilità reale, 0 ≤ p ≤ 1.

• m è un numero intero, m > 0

Argomenti correlati

Funzioni di distribuzione di probabilità

Esempio: generazione di numeri casuali

Esempio: densità di probabilità e distribuzione cumulativa di probabilità

Esempio: test d'ipotesi di una media normale

Esempio: punteggio z di un vettore di dati

Esempio: seed per la generazione di numeri casuali

È stato utile?