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Analisi della varianza
• anova(A, Y, [“fac”/order]) - Restituisce una tabella di statistiche per l'esame della varianza dai fattori principali, dalla suddivisione in blocchi e dall'errore di un esperimento per il quale le esecuzioni sono definite nella matrice di pianificazione A e i risultati sono registrati nella matrice Y. È possibile utilizzare gli argomenti facoltativi “fac” o order per specificare i fattori e le interazioni su cui eseguire il report.
Questa funzione è valida solo per le seguenti pianificazioni fattoriali in forma codificata: fattoriali completi o fattoriali frazionari a 2 livelli (+1/-1).
La matrice restituita da anova include le colonne indicate di seguito.
Colonna
Descrizione
0
Etichette per ciascuna origine su cui viene eseguito il report: fattori, interazioni, suddivisione in blocchi ed errore
1
• Somma di quadrati intergruppo per ogni fattore, per ogni interazione e per la suddivisione in blocchi
• Somma di quadrati intragruppo per l'errore
• Somma di quadrati totale
2
Gradi di libertà
3
Quadrati medi - Somma di quadrati divisa per i gradi di libertà
4
Variabile casuale F - Quadrati medi divisi per l'errore dei quadrati medi
5
Valore p - Probabilità di rifiuto del fattore, dell'interazione o della suddivisione in blocchi in base alla relativa variabile casuale F quando è significativa
Per alcune risoluzioni di matrici di progettazione, la funzione anova non è in grado di calcolare tutte le interazioni.
Argomenti
• A è una matrice di pianificazione.
• Y è una matrice di risultati misurati o simulati in cui ogni riga contiene i risultati di ogni esecuzione definita in A. La matrice Y deve avere almeno 2 colonne e non deve contenere NaN per repliche mancanti. Le unità degli elementi di Y devono essere compatibili.
• “fac” (facoltativo) è una stringa che specifica i fattori e le interazioni su cui eseguire il report. Come separatore è possibile utilizzare lo spazio, la virgola (,), i due punti (:) o il punto e virgola (;).
• order (facoltativo) è un numero intero che specifica l'ordine delle interazioni su cui eseguire il report. order ≥ 1.
Funzioni per lo screening dei fattori
Esempio: funzione ANOVA con un fattore
Esempio: funzioni ANOVA e blocco
Esempio: funzione ANOVA per fattoriali non replicati
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