Utilisez la fonction idft pour mapper les données dans le domaine de fréquences avec le domaine temporel.
Généralement, la fonction idft est utilisée pour obtenir un résultat de domaine temporel après la modification des données transformées dans le domaine de fréquences, par filtrage ou fenêtrage.
Signal avec bruit
1. Définissez le nombre de points de données.
2. Définissez l'intervalle de temps.
3. Utilisez les fonctions cos, sin et rnd pour définir un signal.
La fonction intégrée rnd renvoie un nombre aléatoire distribué uniformément, compris entre 0 et 2.
4. Tracez les valeurs absolues du signal.
5. Utilisez la fonction dft pour transformer le signal en domaine de fréquences, puis tracez ses valeurs absolues.
La majeure partie de la pondération porte sur les basses fréquences du signal.
6. Recherchez les quatre pics dans le signal de la transformée.
7. Utilisez la fonction if pour définir une fonction de fenêtrage qui rejette tous les éléments la transformée, l'exception des deux pics à l'intervalle de temps maximum et minimum.
8. Multipliez la transformée par la fenêtre W1.
9. Utilisez la fonction idft pour retransformer la nouvelle fonction en domaine temporel.
10. Tracez le signal d'origine et la forme d'onde filtrée.
Le signal filtré suit l'enveloppe inférieure du signal d'origine.
Signal sans bruit
1. Définissez un nouveau signal constitué du signal d'origine, mais sans le bruit aléatoire.
2. Tracez les valeurs absolues du nouveau signal.
3. Utilisez la fonction dft pour transformer le signal en domaine de fréquences, puis tracez ses valeurs absolues.
La majeure partie de la pondération porte sur les basses fréquences du signal.
4. Recherchez les quatre pics dans le signal de la transformée.
Les pics du signal sans le bruit se produisent aux mêmes fréquences que le signal d'origine.
5. Utilisez la fonction if pour définir une nouvelle fonction de fenêtrage qui rejette tous les éléments la transformée, l'exception des quatre pics à l'intervalle de temps maximum et minimum.
6. Multipliez la transformée du signal d'origine par la fenêtre W2.
7. Utilisez la fonction idft pour retransformer la nouvelle fonction en domaine temporel.
8. Tracez le nouveau signal et la forme d'onde filtrée.
Le signal filtré suit le signal d'origine sans le bruit ajouté.
