Acerca de las funciones de constante NaN y valores atípicos
Detección y eliminación de valores atípicos
Los valores atípicos son puntos de datos que aparentemente no son genuinos, porque se alejan mucho del comportamiento esperado de los datos. Por lo general, es aconsejable quitar los valores atípicos antes de ajustar los datos, ya que pueden distorsionar las estadísticas y las curvas ajustadas.
• Grubbs, GrubbsClassic, ThreeSigma, trim: detección de valores atípicos mediante el método Grubbs o ThreeSigma, y eliminación de los valores atípicos de los conjuntos de datos
Detección y eliminación de constantes NaN
• markNaN, matchNaN, filterNaN: identificación de los datos como no numéricos (NaN) y eliminación de la constante NaN de los conjuntos de datos