统计分布
由 CETOL Technology 提供支持的 Creo Parametric Tolerance Analysis Extension 可根据尺度矩量来表示所有分布。所使用的矩量包括平均数、标准差、偏态和峰态。尺度矩量通过统计分布的中心矩量 (平均数的矩量) 计算得出。
平均数
分布平均数代表母体的平均值 (或预期值)。
μ = 分布平均值
标准差
标准差 (σ) 是指分布图的分散程度。它是第二阶中心矩量 (变异数) 的平方根：
其中：
μ2 = 第二阶中心矩，变异数
偏态
偏态是指分布图的对称程度。偏态为 0 表示分布图完全对称。它与第三阶中心矩量有关。由于我们假定 Creo Tolerance Analysis 中的所有分布图都是对称的，因此偏态值始终为零。
其中：
μ3 = 第三阶中心矩
峰态
峰态是表示分布图峰值的指标，或相反，表示分布图尾部的权重。它与第四阶中心矩量有关。在由 CETOL Technology 提供支持的 Creo Tolerance Analysis 中，峰态标记为 B2 (Beta 2)。
其中：
μ4 = 第四阶中心矩
