• CAD Worker サイズ設定ガイド - CAD Worker のハードウェア要件を推定します。

• スループットの計算 - 1 日あたりのパブリッシング負荷に基づいて、必要な CAD Worker の数を推定します。

• パフォーマンスを最適化するためのヒント - システムをセットアップする方法に関する追加情報。

• CAD ファイルタイプ別の日間トランザクションボリューム (ファイル数) の推定 (V)。部品、アセンブリ、または図面のファイルが CAD ファイルです。

• 各 CAD ファイルタイプを開いて再生成するまでの平均応答時間の推定 (Rt)。予想したデータと使用可能なリソースの正確な比率を得るには、データアイテムをさらに小、中、および大に分割します。ファイルサイズは、そのディスクの実際のサイズとそのコンポーネントの数量の組み合わせです。

• Worker の数 = 1.2*(V*Rt) / 86,400。1 日は 86,400 秒です。この計算により、確実に、1 日あたりのボリュームを 24 時間以内に最小限の数の Worker で処理できます。

• マシンに複数の CPU コアが搭載されている場合は、1.5 コアにつき 1 つの Worker を設定します。たとえば、3 つの Worker を設定するには、4 つのコアが搭載されているマシンを使用します。

• 最適な結果を得るには、CPU 使用率が 90% になるようにします。長期間にわたって CPU 使用率が 100% であれば、メモリスワップとディスクページングのオーバーヘッドによってスループットが低下します。

• 不要なディスクページングを回避するには、平均ファイルサイズが RAM サイズよりも小さくなるように CAD Worker のメモリを設定します。RAM が、システムのアイドルモードにおけるメモリのデフォルトサイズと組み合わせて、パブリッシングされる最も大きいパブリッシングジョブと同程度の容量であることが理想的です。

• Worker マシンが複数ある場合は、必要とされる RAM の容量を特定するときに、小規模および中規模のアセンブリの数を大規模なアセンブリの数に照らし合わせて評価します。大容量の RAM に必要とされる Worker の数を評価し、キューを使用して各 Worker に送信するジョブを制御します。

• VMware の場合、複数の仮想マシンを使用する場合に RAM の割り当てを最適化するために、メモリバルーニングを使用することを検討してください。これを使用する場合、物理ハードウェアを管理するために、VM サーバー (ゲストオペレーティングシステムではなく) で消費されている RAM の合計を監視する必要があります。

• コンピュータのハードウェアの影響を理解するには、以下を考慮してください。

◦ Worker マシンの CPU クロック速度がスループットに最も大きい影響を与えます。

◦ 必要な RAM を考慮してください。より高速なバスと追加のメモリを使用することによってスループットを高めることができます。

◦ ハードディスク速度は重要ですが、これよりも上記の考慮事項を優先してください。大規模なファイルを開く場合は、フラッシュベースのストレージを使用することをお勧めします。可能な場合はソリッドステートドライブ (SDD) を使用してください。