零件合理化中 AI 模型與重複項目搜尋的已知限制
本主題概述零件合理化中所使用之 AI 模型與重複項目搜尋的已知限制。
AI 模型概觀
目前的 AI 模型僅根據 PVZ 檔案中提供的 3D 幾何產生零件表示。AI 模型不考慮以下任何方面：
• 顏色：略過曲面顏色。
• 材料：略過材料類型 (例如鋼或塑膠)。
• 貼花：略過被套用至幾何的任何貼花或紋理。
• 內部結構：略過隱藏的或內部的 3D 特徵。
• 屬性：略過 PVZ 檔案中的中繼資料或零件屬性。
以下是其他 3D 限制：
• 比例：將幾何形狀相同但比例不同的零件視為重複項目。
• 解析度：AI 模型在計算零件表示時可能會遺漏微小的幾何細節。
• 鏡像：不會將鏡像零件 (例如，左側車門和右側車門) 視為重複項目。
• 自遮擋：AI 模型會嘗試捕捉所有幾何，但在零件表示的計算中仍可能因為自遮擋而遺漏某些區域。
• 旋轉：在極少數情況下，旋轉的重複幾何可能會產生不同的表示。例如，軸對齊立方體與旋轉立方體可以產生不同的表示，且可能無法辨識為重複項目。
模型不區分比例。例如，兩個形狀相同但大小不同的螺栓 (例如 1 cm 與 2 cm) 被視為相同。
由於浮點精度和平行處理變化，在相同的 PVZ 檔案上重複計算，可能會產生稍有不同的零件表示。
重複項目搜尋
重複零件搜尋會根據 AI 模型產生的零件表示來識別重複零件群組。
重複項目搜尋傳回的結果是群組的排序清單，最大群組顯示在最前面。群組內的所有零件與零件相似度等於或大於用於搜尋的最小相似度參數。對於 100% 搜尋，實際使用的最小相似度需要設有一個很小的餘裕。
適用限制如下：
• 儲存限制：每個客戶 Windchill 實例中最多可以儲存 15 個重複項目搜尋。
• 效能：重複項目搜尋不是即時操作。這可能需要幾個小時，視下列情況而定：
◦ 索引零件數目
◦ 可能的重複項目數目
• 重複性：重複項目搜尋不是冪等的。這是由於零件表示的非確定性計算 (請參閱「AI 模型」) 及內部向量資料庫的近似本質所致。因此，即使在索引相同零件時，重複搜尋也可能會產生以下方面的變化：
◦ 找到的重複零件數目
◦ 形成的群組 (叢集) 數目
◦ 群組在結果中的順序
• 群組大小：一個群組至少有兩個零件，最多有 1024 個零件。
• 群組分割：如果重複項目搜尋找到的群組數目大於最大大小，就會將其分割成多個子群組，其數目小於最大大小。
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搜尋結果可能包括大量的重複項目與叢集，特別是在為零件族表建立索引時。
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