Windchill AI 助手的安全性考量
本主題概述在傳輸中與靜態時如何保護資料，並強調與文件內容和資料控管相關的考量。
傳輸中的資料
傳輸期間，所有通訊均使用 TLS 1.2 或更高版本加密。這包括：
• 從 Windchill AI 助手外掛程式到 Azure 服務的流量。
• Azure 服務之間的流量。
靜態資料
Azure 服務中由 Windchill AI 助手儲存的資料在靜態時會加密。特別是：
• Azure 儲存體 - 儲存在 Azure 儲存體中的所有資料均使用 Microsoft 管理的金鑰進行靜態加密。
對於文件內容的考量
當 AI 系統處理文件時，它們會分析可用文字以產生回應。在某些情況下，這可能包括內嵌在文件中的不可見或隱藏文字。
如果文件內容包含誤導性或刻意設計的指令，則可能會影響 AI 產生的回應，例如造成推薦結果偏頗，或導致特定查詢出現異常行為。
Windchill AI 助手包括技術防護與基於權限的存取控制，可大幅限制 AI 可以執行的動作。然而，在任何 AI 系統中都無法完全消除此類風險。
與其他企業系統一樣，整體安全性也取決於：
• 控制可以上載、修改或管理文件的使用者。
• 透過 Windchill 的現有安全性模型套用適當的存取原則。
• 遵循既定的資料治理與內容審核作法。