Parts Rationalization AI 模型和重复搜索的已知限制
本主题概述 Parts Rationalization 中使用的 AI 模型和重复搜索的已知限制。
AI 模型概述
当前 AI 模型仅基于 PVZ 文件中提供的 3D 几何生成部件表示。AI 模型不会考虑以下方面：
• 颜色：将忽略曲面颜色。
• 材料：将忽略材料类型 (例如，钢或塑料)。
• 贴花：将忽略应用到几何的所有贴花或纹理。
• 内部结构：将忽略隐藏或内部 3D 特征。
• 属性：将忽略 PVZ 文件中的元数据或部件属性。
以下是其他 3D 限制：
• 比例：几何相同但比例不同的部件将被视为重复项。
• 分辨率：在计算零件表示时，AI 模型可能会遗漏小的几何细节。
• 镜像：不会将镜像部件 (例如，左侧车门和右侧车门) 视为重复项。
• 自遮蔽：AI 模型将尝试捕获所有几何，但由于存在自遮蔽，因此零件表示计算中仍可能遗漏某些区域。
• 旋转：在极少数情况下，旋转的重复几何可能会产生不同表示。例如，轴对齐的立方体和旋转的立方体可以产生不同的表示，且系统可能不会将这两者识别为重复项。
模型与比例无关。例如，形状相同但尺寸不同 (例如，1 cm 与 2 cm) 的两个螺栓被视为相同。
由于模型推理过程中的浮点精度和并行处理的变化，对同一 PVZ 文件进行重复计算所产生的部件表示可能会出现细微差异。
重复搜索
重复部件搜索根据 AI 模型生成的部件表示来标识重复部件组。
重复搜索返回的结果是已排序的组列表，最大的组排在第一位。组内所有部件之间的相似性都等于或大于用于搜索的最小相似性参数。对于 100% 搜索，有效最小相似性存在一个较小的容差范围。
以下限制适用：
• 存储限制：每个客户 Windchill 实例最多可存储 15 个重复搜索。
• 性能：重复搜索不是实时操作。这可能需要几个小时，具体取决于：
◦ 建立索引的部件数量
◦ 可能的重复项数量
• 可重复性：重复搜索不具备幂等性。这是由于部件表示的非确定性计算 (请参阅 AI 模型) 和内部矢量数据库的近似性所致。因此，即使对相同部件建立索引时，重复搜索也可能在以下方面产生差异：
◦ 找到的重复部件数
◦ 形成的组 (集群) 数
◦ 结果中的组顺序
• 组大小：组至少包含两个部件，最多包含 1024 个部件。
• 组拆分：如果重复搜索找到的组大于最大值，则系统会将其拆分为多个小于最大值的子组。
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搜索结果可能包含大量重复项和集群，尤其是对部件族表建立索引时。
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