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估计 AI 搜索服务所需的分区数量
根据索引数据量,您可能需要调整 AI 搜索服务的存储容量来适应数据负载。
Windchill AI 助手当前仅对文档的文本内容建立索引。有关详情,请参阅索引限制部分。每个 AI 搜索分区最多可为 45 GB 的文本数据建立索引。
本主题介绍如何根据 Windchill 电子仓库中存储的内容类型,估计所需分区数。
估计方法
在估计分区数时,仅考虑同时满足以下两个条件的文档:
文档属于受支持的文件类型 (请参阅文档索引规范)。
文档可供索引用户按照“索引仪表板”中的配置进行访问。
文档可能包含图像或其他非文本内容,因此仅对每个文件的文本部分建立索引。请根据下表中的指导估计每种文档类别的文本内容量。
文档类型
估计文档中的实际文本
纯文本格式 (例如 TXT、CSV、日志文件或源代码)
100%
文本标记格式 (例如 XML、HTML 或 Markdown)
100%
文字处理格式 (例如 DOCX、ODT 或 RTF)
10%–50% (文档中的图像较多时,此比例较低;文档中的文本较多时,此比例较高)
电子表格 (例如 XLSX 或 ODS)
10%
演示文稿 (例如 PPTX 或 ODP)
10%
PDF 文档
10%
计算分区数
要估计所需的 AI 搜索分区数:
1. 确定每种文件类型类别中文档的总大小 (GB)。
2. 将每种类别的大小与估计的文本百分比相乘。
3. 将所得的文本大小结果相加即可计算得出估计的文本数据总大小。
4. 将文本数据总大小除以 45 GB。
5. 将结果向上舍入到最接近的整数。
6. 也可以增加最终数值,以应对预期的未来数据增长。
示例
假设 Windchill 电子仓库包含以下文档数据:
文档类型
文件总大小 (GB)
估计的文本内容百分比
估计的文本数据大小 (GB)
纯文本文档
17
100%
17
文本标记文档
24
100%
24
文字处理文档
13
25% (图像使用率适中)
3.25
电子表格文档
2
10%
0.2
演示文稿文档
3
10%
0.3
PDF 文档
15
10%
1.5
估计的文本数据总大小为 46.25 GB。假设预计数据增长 20%,估计的文本数据将增加到 55.5 GB。
55.5 除以 45 得数约 1.23,向上舍入为 2。
在本示例中,AI 搜索服务需要两个标准 S1 分区。
有关层和定价的详情,请参阅 Azure 文档中的 Azure AI 搜索定价
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