Parts Rationalization AI 모델 및 중복 검색의 알려진 제한 사항
이 항목에서는 Parts Rationalization에 사용되는 AI 모델 및 중복 검색의 알려진 제한 사항을 간략하게 설명합니다.
AI 모델 개요
현재 AI 모델은 PVZ 파일에서 제공하는 3D 형상만을 기반으로 부품 표현을 생성합니다. AI 모델은 다음 측면 중 어떤 것도 고려하지 않습니다.
• 색상: 서피스 색상은 무시됩니다.
• 재료: 재료 유형(예: 강철 또는 플라스틱)은 무시됩니다.
• 전사: 형상에 적용된 모든 전사 또는 텍스쳐가 무시됩니다.
• 내부 구조: 숨겨진 또는 내부 3D 피쳐는 무시됩니다.
• 속성: PVZ 파일의 메타데이터 또는 부품 속성은 무시됩니다.
기타 3D 제한 사항은 다음과 같습니다.
• 배율: 형상은 동일하지만 배율이 다른 부품은 중복으로 처리됩니다.
• 해결 방법: AI 모델은 부품 표현을 계산할 때 미세한 형상 세부 정보를 누락할 수 있습니다.
• 대칭복사: 대칭복사된 부품(예: 왼쪽 및 오른쪽 자동차 도어)은 중복으로 처리되지 않습니다.
• 자체 교합: AI 모델이 모든 형상을 캡처하려고 시도하지만 자체 교합으로 인해 부품 표현의 계산에서 일부 영역이 여전히 누락될 수 있습니다.
• 회전: 드물긴 하지만 회전된 중복 형상으로 인해 서로 다른 표현이 생성될 수 있습니다. 예를 들어, 축에 맞춰 정렬된 입방체와 회전된 입방체는 서로 다른 표현을 생성할 수 있으며 중복으로 인식되지 않을 수 있습니다.
AI 모델은 배율 변화에 영향을 받지 않습니다. 예를 들어, 형태는 같지만 크기는 다른 볼트 2개(예: 1cm와 2cm)는 동일한 부품으로 간주됩니다.
동일한 PVZ 파일에 대해 반복적으로 계산을 수행하면 모델 추론 중에 부동 소수점 정밀도와 병렬 처리 변형으로 인해 부품 표현이 약간 다를 수 있습니다.
중복 검색
중복 부품 검색은 AI 모델에서 생성한 부품 표현을 기반으로 중복 부품 그룹을 식별합니다.
중복 검색에서 반환되는 결과는 정렬된 그룹 목록으로 표시되는데, 맨 위에는 가장 큰 그룹이 표시됩니다. 그룹 내의 모든 부품 간 유사도는 검색에 사용된 최소 유사도 매개 변수보다 크거나 같습니다. 100% 검색의 경우 실제 적용되는 최소 유사도에는 약간의 허용 오차가 포함됩니다.
다음과 같은 제한 사항이 적용됩니다.
• 저장소 제한: 각 고객 Windchill 인스턴스당 저장 가능한 중복 검색 수는 15개로 제한됩니다.
• 성능: 중복 검색은 실시간 작업이 아닙니다. 다음 항목에 따라 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
◦ 인덱싱되는 부품 수
◦ 잠재적으로 중복된 항목의 수
• 재현 가능성: 중복 검색은 멱등적이지 않습니다. 이는 부품 표현의 비결정적 계산(AI 모델 참조)과 내부 벡터 데이터베이스의 근사 특성 때문입니다. 따라서 동일한 부품을 인덱싱하는 경우에도 반복 검색을 수행하면 다음 항목에서 변동이 발생할 수 있습니다.
◦ 발견된 중복 부품 수
◦ 형성된 그룹(클러스터) 수
◦ 결과 내 그룹의 순서
• 그룹 크기: 그룹 하나에는 최소 2개에서 최대 1,024개까지 부품이 포함됩니다.
• 그룹 분할: 중복 검색에서 최댓값보다 큰 그룹을 찾으면 해당 그룹은 최대 크기보다 작은 하위 그룹 여러 개로 분할됩니다.
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특히 부품-패밀리 테이블이 인덱싱된 경우 검색 결과에 많은 수의 중복 및 클러스터가 포함될 수 있습니다.
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