最良事例
インデックシングユーザーの設定: コンテキストの制限、アクセス許可の検証、AI クレジットの最適化
インデックシングユーザーを設定する際には、効率性を確保し、不要なリソース消費を回避するために、アクセス許可を慎重に管理することが不可欠です。
アクセス対象のコンテキストの制限:
インデックシングユーザーには、インデックシングが必要なコンテキスト (サイト、製品、ライブラリ、プロジェクト、組織など) に対してのみアクセス権を付与してください。アクセスを制限しない場合、Windchill データベース内のすべての部品がインデックシングされます。そのようなインデックシングは不要である場合があり、処理時間が大幅に増加する可能性があります。
必須オブジェクトに対するアクセス許可の検証:
選択したコンテキスト内で、「部品」タイプおよび「派生イメージ」タイプに対するアクセス許可が適切に付与されていることを確認してください。これはインデックシングを成功させるために不可欠です。
インデックシング対象の慎重な選択:
インデックシングでは AI クレジットが消費されます。不要なデータをインデックシングすると、クレジットの使用量が増加し、後でクレジットを追加購入するための追加コストが発生する可能性があります。インデックシングの対象を制御し、リソース使用量を最適化するために、アクセス許可は慎重に設定してください。
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