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Stima del numero di partizioni necessario per il servizio AI Search
A seconda del volume dei dati indicizzati, potrebbe essere necessario regolare la capacità di archiviazione del servizio AI Search per soddisfare il carico di dati.
Windchill AI Assistant attualmente indicizza solo il contenuto testuale dei documenti. Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Limiti di indicizzazione. Ogni partizione di AI Search può indicizzare fino a 45 GB di dati di testo.
In questo argomento viene illustrato come stimare il numero di partizioni necessarie in base al tipo di contenuto memorizzato nell'archivio Windchill.
Metodo di stima
Quando si stima il numero di partizioni, considerare solo i documenti che soddisfano entrambi i criteri di seguito indicati.
• Il documento è di un tipo di file supportato (vedere Specifiche di indicizzazione dei documenti).
• L'utente per l'indicizzazione può accedere al documento in base alla configurazione in Dashboard indicizzazione.
Poiché i documenti possono contenere immagini o altro contenuto non testuale, viene indicizzata solo la parte testuale di ciascun file. Utilizzare le linee guida nella tabella seguente per stimare la quantità di contenuto di testo per ciascuna categoria di documento:
Tipo di documento
Stima del testo effettivo nel documento
Formati del testo normale (ad esempio TXT, CSV, file di log o codice sorgente)
100%
Formati di markup di testo (ad esempio XML, HTML o Markdown)
100%
Formati di elaborazione di testo (ad esempio DOCX, ODT, RTF)
10%-50% (minore per i documenti con immagini pesanti, maggiore per i documenti con molto testo)
Fogli di calcolo (ad esempio XLSX, ODS)
10%
Presentazioni (ad esempio PPTX, ODP)
10%
Documenti PDF
10%
Calcolo del numero di partizioni
Per stimare il numero richiesto di partizioni di AI Search, attenersi alla procedura descritta di seguito.
1. Determinare la dimensione totale (in GB) dei documenti in ciascuna categoria di tipo di file.
2. Moltiplicare la dimensione di ogni categoria per la percentuale di testo stimata.
3. Aggiungere le dimensioni del testo risultante per calcolare la dimensione totale stimata dei dati di testo.
4. Dividere la dimensione totale dei dati di testo per 45 GB.
5. Arrotondare il risultato al numero intero più vicino.
6. Facoltativamente, aumentare il numero finale per tenere conto della crescita dei dati futura prevista.
Esempio
Presumere che l'archivio di Windchill contenga le seguenti categorie di documenti:
Tipo di documento
Dimensione file totale (GB)
Percentuale di testo stimata
Dati di testo stimati (GB)
Documenti di testo normale
17
100%
17
Documenti con markup di testo
24
100%
24
Documenti di elaborazione di testo
13
25% (utilizzo moderato delle immagini)
3.25
Documenti di fogli di calcolo
2
10%
0.2
Documenti di presentazione
3
10%
0.3
Documenti PDF
15
10%
1.5
La dimensione totale stimata dei dati di testo è 46,25 GB. Presupponendo una crescita prevista dei dati del 20%, i dati di testo stimati aumentano a 55,5 GB.
Dividendo 55,5 per 45 si ottiene circa 1,23, che viene arrotondato per eccesso a 2.
In questo esempio, il servizio AI Search richiede due partizioni Standard S1.
Per ulteriori informazioni sui livelli e sui prezzi, vedere Azure AI Search pricing nella documentazione di Azure.
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