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Estimación del número necesario de particiones para el servicio de AI Search
En función del volumen de datos indexados, es posible que sea necesario ajustar la capacidad de almacenamiento del servicio de AI Search para acomodar la carga de datos.
Windchill AI Assistant actualmente solo indexa el contenido textual de los documentos. Para obtener más información, consulte la sección Indexing Limits. Cada partición de búsqueda de IA puede indexar hasta 45 GB de datos de texto.
En este tema se explica cómo estimar el número de particiones necesarias en función del tipo de contenido almacenado en el depósito de Windchill.
Método de estimación
Al estimar el número de particiones, tenga en cuenta solo los documentos que cumplan los dos criterios siguientes:
• El documento es de un tipo de fichero soportado (consulte Especificaciones de indexación de documentos).
• El documento es accesible para el usuario de indexación, tal como se ha configurado en el Panel de indexación.
Dado que los documentos pueden contener imágenes u otro contenido no textual, solo se indexa la parte textual de cada fichero. Utilice las directrices de la tabla siguiente para estimar la cantidad de contenido de texto para cada categoría de documento.
Tipo de documento
Estimación del texto real del documento
Formatos de texto sin formato (como TXT, CSV, ficheros de registro o código fuente)
100%
Formatos de marcado de texto (como XML, HTML o Markdown)
100%
Formatos de tratamiento de texto (como DOCX, ODT, RTF)
10 %–50 % (menor para documentos con muchas imágenes, mayor para documentos con mucho texto)
Hojas de cálculo (como XLSX, ODS)
10%
Presentaciones (como PPTX, ODP)
10%
Documentos PDF
10%
Cálculo del número de particiones
Para estimar el número necesario de particiones de búsqueda de IA:
1. Determine el tamaño total (en GB) de documentos en cada categoría de tipo de fichero.
2. Multiplique el tamaño de cada categoría por su porcentaje de texto estimado.
3. Añada los tamaños de texto resultantes para calcular el tamaño total estimado de los datos de texto.
4. Divida el tamaño total de los datos de texto entre 45 GB.
5. Redondee el resultado al número entero más cercano.
6. Opcionalmente, aumente el número final para tener en cuenta el crecimiento futuro previsto de los datos.
Ejemplo
Asuma que el depósito de Windchill contiene las siguientes categorías de documento:
Tipo de documento
Tamaño total de fichero (GB)
Porcentaje de texto estimado
Datos de texto estimados (GB)
Documentos de texto sin formato
17
100%
17
Documentos de marcado de texto
24
100%
24
Documentos de procesamiento de texto
13
25 % (uso moderado de imágenes)
3.25
Documentos de hoja de cálculo
2
10%
0.2
Documentos de presentación
3
10%
0.3
Documentos PDF
15
10%
1.5
El tamaño total estimado de los datos de texto es de 46,25 GB. Suponiendo un crecimiento de datos proyectado del 20 %, los datos de texto estimados aumentan a 55,5 GB.
Dividir 55,5 entre 45 da como resultado aproximadamente 1,23, que se redondea a 2.
En este ejemplo, el servicio de AI Search requiere dos particiones Standard S1.
Para obtener más información sobre los niveles y los precios, consulte Azure AI Search pricing en la documentación de Azure.
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