文字分析
使用「文字分析」動作，可透過包含下列分析類型的原始文字提供高級自然語言處理：
• 語言偵測
• 情感分析
• 關鍵片語擷取
• 實體辨識
如需詳細資訊，請參閱 Azure 文字分析。
完成下列步驟，可在工作流程中使用「文字分析」動作：
1. 將 Azure 下的「文字分析」動作拖曳至畫布，將指標置於動作上，然後按一下 
或連按兩下該動作。「文字分析」視窗即會開啟。
或連按兩下該動作。「文字分析」視窗即會開啟。2. 視需要編輯「標籤」。依預設，標籤名稱與動作名稱相同。
3. 欲新增 Azure 連接器類型，請參閱支援的 Azure 連接器類型。
如果您之前已新增連接器類型，請選取適當的「連接器類型」，然後在「連接器名稱」下，選取連接器。
4. 按一下「測試」，驗證連接器。
5. 按一下「Map 連接器」以使用與您用來填入輸入欄位之連接器不同的連接器來執行動作。在「執行時間連接器」欄位中，提供有效的 Azure 連接器名稱。如需有關「Map 連接器」的詳細資訊，請參閱使用 Map 連接器。
如果您已選取「無」作為「連接器類型」，則「Map 連接器」選項無法使用。
6. 在「資源群組」清單中，選取您的 Azure 訂閱下所定義的適當資源群組。
7. 在「語音服務帳戶」清單中，選取在資源群組中定義的語音帳戶。
8. 在「選取特定服務」清單中，選取下列其中一個選項：
◦ 「偵測語言」- 偵測輸入文字的語言，其數位分數介於 0 與 1 之間。分數愈接近 1，表示識別語言的準確度愈高。
◦ 「取得已辨識實體」- 偵測文字中的所有具名實體，例如組織、人員與位置等。
◦ 「取得關鍵片語」- 偵測輸入文字中的關鍵片語。
◦ 「情感分析」- 偵測文字的情感，其數位分數介於 0 與 1 之間。分數愈接近 1，表示情感愈積極；分數愈接近 0，表示情感愈消極。
9. 在「文件」部份下，按一下「新增」，並執行下列操作：
◦ 在「文字」欄位中，輸入要分析的文字。
◦ 在「語言」清單中，選取輸入文字的語言。
您不能為「偵測語言」服務提供「語言」欄位。
按一下「新增」可新增多個輸入文字。按一下 
可刪除您已新增的任何輸入文字。
可刪除您已新增的任何輸入文字。10. 按一下「完成」。
輸出結構描述
每個「文字分析」服務都有其自己的輸出結構描述。
◦ 「偵測語言」- 傳回提供偵測到的語言及其信賴分數的陣列。
◦ 「取得已辨識實體」- 傳回一個提供有關偵測到的實體之資訊的陣列。
◦ 「取得關鍵片語」- 傳回一個由文件中已偵測到的關鍵片語所構成的陣列。
◦ 「情感分析」- 傳回文件的情感分數。
