数据引入
在确定 ThingWorx 系统要求时，必须考虑平台预期从 Edge 设备接收的数据量。
可按照以下步骤估计每种设备类型的预期每秒写入次数 (WPS)，可将这些估计值相加，以确定所有设备类型的提取载荷估计总值。
提取速率不仅取决于设备数，还取决于每个设备的属性数以及这些属性的变化率：
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T
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事物数 ("Thingcount")：ThingWorx 托管的事物 (或设备、传感器、连接、模块等) 数。Thingcount 会影响许多组件，例如所需的连接服务器数以及平台内存要求。
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P
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每个事物的属性：每个事物将发送到 ThingWorx 的值数。
持久化属性用于已记录属性的线程池与值流子系统不同。持久化属性影响提取性能和可靠性的可能性更小。
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F
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传输频率：这通常是确定 ThingWorx 解决方案的数据库要求的最主要因素之一。
要在每天 (FD) 和每秒 (FS) 之间进行转换，可以除以或乘以 86400 (一天对应的秒数)。  |
利用这些值，可以将每秒写入总次数 (WPS) 确定为每种不同属性类型、每种事物类型的写入次数总和。
例如，如果有 100 个事物 (T) 以及下列已记录属性：
• 10 个属性 (P1)，每分钟更新一次 (F1)
• 5 个附加属性 (P2)，每秒更新一次 (F2)
计算过程如下：
WPS = T × [(P1 × F1) + (P2 × F2)]
= 100 × [(10 × 1/60) + (5 × 1)]
≈ 100 × [0.17 + 5]
≈ 100 × 5.17
≈ 517 writes per second
= 100 × [(10 × 1/60) + (5 × 1)]
≈ 100 × [0.17 + 5]
≈ 100 × 5.17
≈ 517 writes per second
在上述简单情景中，应由具有简单数据库 (如 H2) 的特小 ThingWorx 系统处理此载荷，但是建议不要在生产环境中使用。
在大多数实际用例中，需要考虑多种类型的事物以及更高的事物和属性计数。
通常，连接服务器需要从更多的 Edge 设备连接分配工作负载。建议每个连接服务器最多 100,000 个设备，但可根据每个设备与 ThingWorx Platform 之间的连接数以及正在发送的消息大小调整此数值。
有关连接服务器的特定大小设定，请参阅连接服务帮助中心。
涉及上述计算的两个示例可在此处查看。