얼굴 인식
얼굴 인식 작업을 사용하면 이미지에서 사람의 얼굴을 감지하고 해당 위치의 직사각형 좌표를 검색할 수 있습니다. 필요한 경우 얼굴 ID, 얼굴 랜드마크 및 얼굴 속성을 검색할 수 있습니다. Azure Face API는 이미지에서 최대 64개의 얼굴을 인식하고 직사각형 크기를 기준으로 큰 것에서 작은 것의 순서로 얼굴에 순위를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Face를 참조하십시오.
얼굴 인식 작업은 다음 요구사항을 충족하는 이미지를 지원합니다.
• JPEG, PNG, GIF(첫 번째 프레임) 또는 BMP 형식입니다.
• 파일 크기가 1KB와 6MB 사이입니다.
• 이미지 크기가 36 x 36픽셀과 4096 x 4096픽셀 사이입니다.
이보다 작은 이미지에서 투명한 얼굴을 인식하려면 입력 이미지를 확대합니다.
워크플로에 얼굴 인식 작업을 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.
1. Azure에 있는 얼굴 인식 작업을 캔버스에 끌어 놓고 마우스 포인터로 작업을 가리킨 다음 
을 클릭하거나 작업을 두 번 클릭합니다. 얼굴 인식 창이 열립니다.
을 클릭하거나 작업을 두 번 클릭합니다. 얼굴 인식 창이 열립니다.2. 필요한 경우 레이블을 편집합니다. 기본적으로 레이블 이름은 작업 이름과 동일합니다.
3. Azure 커넥터 유형을 추가하려면 지원되는 Azure 커넥터 유형을 참조하십시오.
이전에 커넥터 유형을 추가한 경우 적절한 커넥터 유형을 선택하고 커넥터 이름 아래에서 커넥터를 선택합니다.
4. 테스트를 클릭하여 커넥터의 유효성을 검사합니다.
5. 맵 커넥터를 클릭하여 입력 필드를 채우는 데 사용한 커넥터와 다른 커넥터를 사용하여 작업을 실행합니다. 런타임 커넥터 필드에서 유효한 Azure 커넥터 이름을 제공합니다. 맵 커넥터에 대한 자세한 내용은 맵 커넥터 사용을 참조하십시오.
커넥터 유형을 없음으로 선택한 경우 맵 커넥터 옵션을 사용할 수 없습니다.
6. 리소스 그룹 목록에서 Azure 구독에 정의된 적절한 리소스 그룹을 선택합니다.
7. Face API 계정 목록에서 리소스 그룹에 정의된 Face API 계정을 선택합니다.
8. 다음으로 이미지 제공 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택하고 다음을 수행합니다.
◦ URL을 선택하고 이미지 URL 필드에서 공개적으로 액세스할 수 있는 이미지 URL을 지정합니다.
◦ 파일 업로드를 선택하고 이미지 파일 경로 필드에서 이전 작업의 출력을 매핑하여 이미지의 경로를 제공합니다.
9. 서비스가 감지된 얼굴의 얼굴 ID를 반환하도록 하려면 Face ID를 반환해야 함 목록에서 true를 선택하고, 그렇지 않으면 false를 선택합니다.
10. 서비스가 선택된 얼굴의 랜드마크를 반환하도록 하려면 얼굴 랜드마크를 반환해야 함 목록에서 true를 선택하고, 그렇지 않으면 false를 선택합니다.
11. 얼굴 속성 목록에서 서비스가 분석하고 반환하도록 할 속성을 선택합니다.
얼굴 속성을 여러 개 추가하려면 추가를 클릭합니다. 추가한 얼굴 속성을 삭제하려면 
을 클릭합니다.
을 클릭합니다.12. 완료를 클릭합니다.
출력 스키마
얼굴 인식 작업은 얼굴 ID, 얼굴 직사각형 좌표 및 선택된 얼굴 랜드마크와 같은 얼굴 세부 정보가 포함된 배열을 반환합니다.
