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크기 조정 기준과 지침 간 비교
다음 표와 해당 요구사항을 비교하여 크기 기준선을 선택합니다.
사물 수 및 연결 서버 추정치
ThingWorx에서 관리하는 사물 수는 플랫폼의 메모리 요구사항에는 큰 영향을 주지만 CPU 사용률에는 거의 영향을 미치지 않습니다.
데이터 수집 계산에서 나온 Thingcount(T)를 아래의 기준선과 비교합니다. 클러스터링된 배포에서 각 개별 ThingWorx Foundation 노드에는 전체 모델을 로드하기 위한 충분한 메모리가 필요합니다.
연결 서버의 경우 100,000대의 장치마다 하나씩 권장됩니다. 이 계산에서는 예상된 Thingcount를 100,000의 가장 근접한 값으로 반올림합니다.
고가용성을 고려하여 연결 서버 노드 실패 시 충분한 용량을 확보하기 위해 이 추정치보다 최소 한 개 더 많은 추가 연결 서버를 포함하는 것이 좋습니다.
클러스터링된 작업에서는 장치 로드를 클러스터 간에 분산하거나 노드 실패가 발생하는 경우 다시 분산하기 위해 연결 서버가 필요합니다.
ThingWorx Connection Services 도움말 센터에 자세히 나와 있듯이 각 연결 서버 유형에 대한 하드웨어 크기 조정 권장 사항은 각각 다릅니다.
Foundation 서버
메모리
장치(또는 사물) 수
연결 서버 수
(중복의 경우 +1)
초소규모 *
8GiB
최대 10,000대
1(+1)대
소규모
16GiB
최대 30,000대
1(+1)대
중규모
32GiB
최대 100,000대
1(+1)대
대규모
64GiB
최대 250,000대 **
2(+1)대
미리 알림: 크기 조정 안내서의 권장 사항은 초기 기준선을 사용하여 ThingWorx 구현의 크기를 조정하기 위한 것입니다. 개별 결과는 에지 구성, 응용 프로그램 로드 등에 따라 달라집니다.
* 초소규모는 생산 구현에 권장되는 메모리보다 더 적은 메모리를 사용합니다.
** 250,000대를 초과하는 장치에 대한 크기 조정 구현에 대해서는 PTC에 문의하십시오.
가치 스트림(VS) 대기열 속도 및 HTTP 요청 비교
데이터 수집 및 데이터 시각화 섹션의 초당 쓰기 수(WPS) 및 초당 HTTP 요청 수(R) 계산을 사용하여 기준선을 선택할 수 있습니다. 나열된 각 결합에 대해 동일한 크기 조정 테스트 실행 중에 WPS 및 RPS 값을 구했습니다.
이러한 크기 조정 테스트는 제공된 하드웨어에 대해 가능한 가장 높은 데이터 수집 속도를 우선 적용했으며 이를 얻기 위해 더 낮은 HTTP 요청 결과를 수락했습니다. 기준선보다 더 높은 HTTP 요청 속도를 대상으로 지정하려면 보정을 위해 나열된 결과보다 낮은 가치 스트림 대기열 속도를 계획합니다.
Foundation 서버
데이터베이스 구성
초당 가치 스트림 쓰기 수(WPS)
초당 HTTP 요청 수(RPS)
초소규모
H2 *
3,000
19
소규모
Microsoft SQL Server
3,000
19
PostgreSQL
17,000
32
PostgreSQL 및 InfluxDB **
33,000
95
중규모
Microsoft SQL Server
18,000
82
PostgreSQL
26,000
84
PostgreSQL 및 InfluxDB **
90,000
120
대규모
Microsoft SQL Server
26,000
112
PostgreSQL
47,000
122
PostgreSQL 및 InfluxDB **
203,000
238
미리 알림: 크기 조정 안내서의 권장 사항은 초기 기준선을 사용하여 ThingWorx 구현의 크기를 조정하기 위한 것입니다. 개별 결과는 에지 구성, 응용 프로그램 로드 등에 따라 달라집니다.
* H2 메모리 내 데이터베이스를 사용하는 구현은 생산 ThingWorx 구현에 권장되지 않습니다.
** InfluxDB 테스트를 수행했을 때 InfluxDB 데이터베이스에 있는 속성 인스턴스의 가장 큰 개수가 1,000,000개보다 작았습니다. 예를 들어, 10,000개의 사물이 있고 각각의 사물에 100개의 속성이 있는 경우 결과적으로 InfluxDB에서 1,000,000개(10,000 × 100)의 계열이 생성됩니다.
1,000,000개를 초과하는 계열 개수가 가능하지만 이 안내서에서 정확한 크기 조정 추정치를 제공하지 않을 수 있습니다. 계열 수가 3,000,000개를 초과하는 참조 구현의 경우 IOT EDC Remote Monitoring of Assets Reference Benchmark(IOT EDC의 자산 참조 벤치마크 원격 모니터링)를 참조하십시오.
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