模型上下文协议 (MCP) 是一种标准化协议，它使人工智能系统 (尤其是大型语言模型 (LLM)) 能够安全、智能地与应用程序交互。

MCP 通过将可执行工作单元 (例如 ThingWorx Services) 公开为 LLM 可以理解和调用的标准化工具、提示和资源，向 ThingWorx Platform 中添加了结构化上下文感知功能。这种方法有助于 LLM 做出准确的、上下文驱动的决策，而不是在缺乏上下文感知的情况下执行原始服务调用。

由于 MCP 定义了一个通用协议，因此能够将 ThingWorx 功能轻松集成到 MCP 兼容的环境中，例如 Claude Desktop、Visual Studio Code 和其他受支持的客户端。

以下各部分将以此为基础，探讨关键概念、安全注意事项、实际示例以及使 MCP 在 ThingWorx 中运行的核心组件。