Model Context Protocol(MCP)은 인공 지능 시스템, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 응용 프로그램과 안전하고 지능적으로 상호 작용할 수 있도록 하는 표준화된 프로토콜입니다.

MCP는 실행 가능한 작업 단위(예: ThingWorx 서비스)를 LLM이 이해하고 호출할 수 있는 표준화된 도구, 프롬프트, 리소스로 제공하여 ThingWorx Platform에 구조화된 컨텍스트 인식 기능을 추가합니다. 이 접근 방식은 LLM이 컨텍스트 인식 없이 원시 서비스 호출을 실행하는 것이 아니라, 정확한 컨텍스트 기반의 의사 결정을 내리도록 지원합니다.

MCP는 범용 계약을 정의하므로 ThingWorx 기능을 Claude Desktop, Visual Studio Code 및 기타 지원되는 클라이언트와 같은 MCP 호환 환경에 쉽게 통합할 수 있습니다.

다음 단원에서는 이러한 토대를 바탕으로 ThingWorx에서 MCP가 작동하는 데 필요한 주요 개념, 보안 고려 사항, 실용적인 예 및 핵심 구성 요소를 살펴봅니다.