Model Context Protocol (MCP) è un protocollo standardizzato che consente ai sistemi di intelligenza artificiale, in particolare ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), di interagire in modo sicuro e intelligente con le applicazioni.

MCP aggiunge il riconoscimento del contesto strutturato a ThingWorx Platform esponendo le unità di lavoro eseguibili (ad esempio, i servizi ThingWorx) come strumenti, prompt e risorse standardizzati che gli LLM possono comprendere e richiamare. Questo approccio aiuta gli LLM a prendere decisioni accurate e basate sul contesto, piuttosto che eseguire chiamate al servizio dirette senza riconoscimento del contesto.

Poiché MCP definisce un contratto universale, le funzionalità di ThingWorx possono essere facilmente integrate in ambienti compatibili con MCP come Claude Desktop, Visual Studio Code e altri client supportati.

Le sezioni che seguono si basano su queste premesse ed esplorano concetti chiave, considerazioni sulla sicurezza, esempi pratici e i componenti principali che consentono il funzionamento di MCP in ThingWorx.