Model Context Protocol (MCP) es un protocolo estandarizado que permite a los sistemas de inteligencia artificial, especialmente a los modelos de lenguaje grandes (LLM), interactuar de forma segura e inteligente con las aplicaciones.

MCP añade conocimiento de contexto estructurado a ThingWorx Platform al exponer unidades de trabajo ejecutables (como los servicios de ThingWorx) como herramientas, solicitudes y recursos estandarizados que los LLM pueden comprender e invocar. Este método ayuda a los LLM a tomar decisiones precisas y basadas en el contexto en lugar de ejecutar llamadas de servicio sin procesar sin conocimiento.

Dado que MCP define un contrato universal, las capacidades de ThingWorx se pueden integrar fácilmente en entornos compatibles con MCP, tales como Claude Desktop, Visual Studio Code y otros clientes soportados.

Las siguientes secciones se basan en esta base explorando conceptos clave, consideraciones de seguridad, ejemplos prácticos y los componentes principales que hacen que MCP funcione en ThingWorx.