在 PostgreSQL 中分割 value_stream 表
包含大量資料的 value_stream 表可能會導致產生以時間為基礎的查詢和清除操作，因產生的表格掃描而花費大量時間，並增加整體伺服器負載。每週或每月進行分割和比對 drop-partition 操作將簡化其中一些目前的瓶頸。
對於大規模資料擷取，請使用 partition_value_stream_by_range_setting 指令行對 value_stream 表進行分割，以輕鬆控制分割範圍，例如何時開始或結束分割及分割間隔。這包括對舊資料重新分割及變更開始、結束或間隔時間。
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為了復原的目的，在啟動分割流程之前，請先複製或備份資料庫。
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使用 partition_value_stream_by_range_setting 指令行支援下列功能：
1. 將新分割區新增到現有表格或分割區，將停機時間縮到最短。
2. 重新分割特定時間的舊資料。這樣做可能需要一些時間。
3. 使用不同的範圍設定重新分割。
4. 如果資料不屬於任何分割區，請使用 DEFAULT 分割區來儲存資訊。
欲對 value_stream 表進行分割，請建立定期分割區。使用資料庫排程器工具來確保未來插入的所有資料都將進入下一個分割區。
partition_value_stream_by_range_setting 指令行具有下列參數：
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參數名稱
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描述
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預設值
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註解
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「主機」
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資料庫主機
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必填
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「埠」
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資料庫埠
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必填
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database
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value_stream 表所在的資料庫名稱
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必填
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username
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資料庫使用者
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必填
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password
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資料庫密碼
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必填
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partition_start_date
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定義要從哪個時間點建立分割區。它可能是過去或未來。
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value_stream 表中「時間」欄的最後一個值。如果沒有資料，則開始日期=目前。
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選用
可能的格式：
• YYYY-MM-DD
• YYYY-MM-DD HH:MM
• YYY-MM-DD HH:MM:SS
• YYYY-MM-DD HH:MM:SS.MS
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partition_end_date
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定義要從哪個時間點停止建立分割區。
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必填
可能的格式：
• YYYY-MM-DD
• YYYY-MM-DD HH:MM
• YYY-MM-DD HH:MM:SS
• YYYY-MM-DD HH:MM:SS.MS
必須在未來且至少大於「時間」欄的最後一個值加上間隔。如果沒有資料，則必須大於目前 + 間隔。
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partition_interval
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每個分割區的強制間隔
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可能的格式：
• 1h 或 hours
• 1d 或 1day
• 1 month
• 1y 或 1year
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future_data_exists
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選用
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no
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可能的值：
• yes 或 no
• 如果 = yes (選用)，指令集將支援未來的資料分割
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執行指令行後，會根據參數對 value_stream 表進行分割，並將資料推送到正確的分割區。
欲使用 partition_value_stream_by_range_setting 指令行，請執行下列操作：
2. 將指令集複製到連線至 ThingWorx 資料庫的伺服器。
3. 開啟指令行並視需要使用上述參數執行指令。
例如，。/partition_value_stream_by_range_setting.sh -host localhost -port 5432 -database thingworx -username DBA -password password -partition_start_date '2024-06-17 00:00:00.000' -partition_end_date '2025-06-17 00:00:00.000' -partition_interval '1 months'
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為防止重複提供某些參數，您可以編輯指令集並設定下列參數：DB_HOST、DB_PORT、DB_NAME、DB_USER、DB_PASSWORD。
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4. 維護分割區。例如，建立一個排程器來新增未來的分割區，並封存或刪除舊分割區。但是，大量分割區會顯著增加查詢規劃時間，因此請避免使用數千個分割區。