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列梯度與欄梯度
• rowgrad(M) - 傳回矩陣 M 的列梯度 (依列計算的差分)。
• colgrad(M) - 傳回矩陣 M 的欄梯度 (依欄計算的差分)。
這些函數會求解圖像 M 的列與欄梯度，而產生水平或垂直選取的邊緣檢測。邊緣檢測可用於改善取決於邊界之特定特徵類型的圖像可讀性。梯度也會造成視覺上的浮雕效果。
這兩個函數會將相鄰的列 (或欄) 兩兩相減，在圖像 M 中建立列與欄差分。在每個情況下，所得出的矩陣都會有一個未定義的列或欄。此會設為等於零。
引數
• M 是圖像矩陣。
關於尋邊函數
範例：列梯度與欄梯度
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