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有理函數遞歸
rationalfit(vx, vy, conf, m, n, [Stdy], [LBUB], [Acc], ["noscale"]) - 傳回 mn 階有理擬合多項式最上與最下的參數及其信心限制,若函數應判定最佳階數,則傳回容許的殘差卡方。已達信心水準 conf,使用可接受之參數值的選用標準差 Stdy 以及選用下限與上限。若提供選用的字串引數 "noscale",輸入的數據經計算前將不會調整至 0 至 1 的範圍。
rationalfitnp(vx, vy, conf, m, n, [Stdy], [LBUB], [Acc], ["noscale"]) - 與 rationalfit 完全相同,但避開所得出之有理函數中的極點。Acc 的預設值為 10-7
有理擬合函數的形式如下:
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其中,mn 分別是分子與分母的適當冪次。
rationalfitrationalfitnp 的輸出是三欄式矩陣,其中,第一欄包含相符參數的值,第二欄與第三欄則分別包含參數之信心區間的左邊界與右邊界。
引數
vx, vy 是長度相同之實數數據值的向量。
conf 是所需的信心限制,並以介於 0 與 1 (含) 之間的數字所表示的百分比表示。
m, n 是有理函數的分子與分母所要擬合之整數多項式階數。mn 的總和不可超過 vx 的長度。
Stdy (選用) 是 y 中的標準差向量。Stdy 的長度必須與 vy 相同。
LBUB (選用) 是對參數設定上下邊界的兩欄式矩陣,共 m + n 列。
Acc (選用) 是收斂精度。Acc 的預設值為 10–7
"noscale" (選用) 是字串引數。提供此引數時,輸入數據經計算前將不會調整至 0 至 1 的範圍。
若使用多個選用引數,則必須以這些引數顯示在函數定義中的相對順序加以指定。
這是否有幫助?