多變量多項式遞歸的係數
• polyfitc(X, Y, n/"terms"/M, [conf]) - 傳回多變量多項式遞歸曲面將矩陣 Y 中記錄的結果擬合矩陣 X 中找到的數據之遞歸係數。您可依多項式遞歸方程式的多項式冪次 n 或依其在字串 “terms” 或矩陣 M 中指定的項數，定義多項式遞歸方程式。若不想在擬合多項式中包括截距，請使用矩陣 M。使用選用引數 conf 可指定信心區間，而非使用預設值 95%。
polyfitc 傳回的矩陣具有以下欄：
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欄
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描述
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0
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所報告之每個項數的標籤
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1
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每個項數的遞歸係數
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2
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遞歸係數的標準誤差
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3, 4
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遞歸係數之信心區間的上下邊界
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5
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變異數膨脹係數 - 量測遞歸係數因為多元共線性的膨脹度
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6
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測試項數是否有效的 T-測試統計
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7
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P 值 - 根據項數的「T-統計量」拒絕實際上作用顯著之項數的機率
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引數
• X 是設計矩陣或矩陣，其中每一欄各代表一個自變數。X 的每一欄都必須具有相容的單位。
• Y 是量測或模擬結果的向量或矩陣，其中每一列包含 X 中所定義之每次執行或每個數據點的結果。若每一列所含的複製數目不一定相同，則必須以 NaN 填補 Y 的空白元素。Y 的元素必須具有相容的單位。
• n 是指定多項式階數的整數。它必須小於數據點的總數：1 ≤ n ≤ length(Y) − 1。否則，問題會受限為沒有唯一的解。
• “terms” 是指定要包括在多項式遞歸中之項數 (或係數與相互作用) 的字串。"A B AB AA BB" 表示多項式包含下列項數：
c0 + c1 ∙ A + c2 ∙ B + c3 ∙ A ∙ B + c4 ∙ A2 + c5 ∙ B2
您可以使用空格、逗號、冒號或分號作為分隔符號。
• M 是指定多項式的矩陣，其第一欄中含有係數的估值，而剩餘欄中則含有每個項數的自變數次方。針對上述多項式，如下定義 M：
• conf (選用) 是所需的信心限制，並以介於 0 到 1 (含) 之間的數字所表示的百分比指定。根據預設，conf = 0.95 表示 95% 的信心區間。