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關於信號處理函數
使用信號處理函數分析、解譯及處理類比與數位信號。
下列規則適用於信號處理函數:
頻率通常是以赫茲秒測量,也就是取樣頻率的一小部份。頻率引數因此通常是介於 0 與 0.5。
許多信號處理函數以離散傅立葉轉換為根據,並利用 dft 函數。為達最佳彈性,輸入陣列的長度不限於 2 的次方。當長輸入向量的長度僅為一或兩個係數時,dft 常式可能會很慢。在極罕見的情況下,長度會是大的質數,此時,dft 函數僅可加上定義轉換的指數總和。在此情況下,長度的小量變化都可能會造成運算時間的極大差異。
信號處理參考書目
下列書籍說明信號處理函數的實行方法與演算法:
Bruce L. Bowerman and Richard T. O'Connell, Time Series Forecasting (時間序列預測), Duxbury Press (1987)
Ronald N. Bracewell, The Hartley Transform (哈特利轉換), Oxford University Press (1986)
Leon Cohen, Time-Frequency Analysis (時間頻率分析), Prentice-Hall (1995)
Rafael C. Gonzalez and Paul Wintz, Digital Image Processing (數位信號處理), Addison-Wesley (1977)
C. W. J. Granger and Paul Newbold, Forecasting Economic Time Series (預測經濟時間序列), Academic Press, Inc. (1986)
Hwei P. Hsu, Schaum's Outline of Theory and Programming of Signals and Systems (蕭姆的信號與系統程式設計理論與應用概要), McGraw-Hill, Inc.(1995)
S. Lawrence Marple, Jr., Digital Spectral Analysis with Applications (數位頻譜分析與應用), Prentice-Hall (1987)
Sophocles J. Orfanidis, Optimum Signal Processing (最理想的信號處理), 2d ed, Macmillan (1988)
T. W. Parks and C. S. Burrus, Digital Filter Design (數位濾波器設計), Wiley-Interscience (1987)
Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing (離散時間信號處理), Prentice Hall (1989)
Donald B. Percival and Andrew T. Walden, Spectral Analysis of Physical Applications (實體應用的頻譜分析), Cambridge University Press (1993)
William H. Press, Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling, Numerical Recipes in C (C 語言中的數值秘笈)), Cambridge University Press (1988)
Programs for Digital Signal Processing (數位信號處理的程式), IEEE Press (1979)
Lawrence R. Rabiner and Bernard Gold, Theory and Application of Digital Signal Processing (數位信號處理之理論與應用), Prentice-Hall, Inc. (1975)
Mary Beth Ruskai et al., eds., Wavelets and Their Applications (小波與其應用), Jones and Bartlett Publishers (1992)
Samuel Stearns and Ruth A. David, Signal Processing Algorithms (信號處理演算法), Prentice-Hall, Inc. (1988)
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