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线性回归
line(vx, vy) - 返回一个含有直线的系数 ab 的矢量,该直线形如 a + b·x,是使用最小二乘法对矢量 vxvy 中数据的最佳逼近。
slope(vx, vy) - 返回 vxvy 中数据的最佳拟合直线的斜率。
intercept(vx, vy) - 返回矢量 vxvy 中数据的最佳拟合直线的截距。
stderr(vx,vy) - 返回与矢量 vxvy 中的点的线性回归相关的标准误差。它使用下面的公式测量数据点在回归线上分布的密集程度:
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其中 n = rows(vx) = rows(vy)
要了解有关线性回归的详细信息,请观看此视频:
自变量
vx 为代表 x 值的实数矢量。
vy 为代表 y 值的实数矢量。vy 的长度必须与 vx 相同。
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