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示例:概率分布
使用概率分布函数替代概率分布表。
概率密度
1. 使用 dchisq 函数来计算自由度为 11、在 5.5 处的卡方变量的概率密度:
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2. 使用 dt 函数来计算自由度为 4、在 -1.56 处的变量 t 的概率密度:
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累积概率
1. 使用 pnorm 函数来计算标准正态变量超过 1.0 的概率:
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2. 使用 pchisq 函数来计算卡方变量 (自由度为 7) 小于 5.6 的概率:
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3. 使用 pbinom 函数来计算二项变量 (大小为 15,参数为 0.6) 小于等于 10 的概率。
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4. 使用 qbinom 函数来计算二项变量 (大小为 15,参数为 0.6) 小于等于 10 的概率。
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5. 使用 rbinom 函数来创建由 m=5 个具有大小 n=7 和成功概率 q=0.65 的二项分布的随机数字构成的矢量。
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重新计算工作表会导致函数 rbinom 返回新的随机数字集。
6. 使用 dbeta 函数来计算值 x=0.8 且实形状参数为 3 和 2 的概率密度:
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7. 使用 pbeta 函数来计算在 a=3b=2 情况下 beta 变量超过 0.8 的概率:
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8. 使用 qbeta 函数计算概率 p=0.8 的逆累积概率分布:
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9. 使用 rbeta 函数来创建由 m=5 个具有大小 n=6 和成功概率 q=0.75 的二项分布的随机数字构成的矢量。
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逆累积概率
1. 使用 qnorm 函数计算概率 p 的逆累积概率分布:
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2. 使用 qt 函数计算概率 p 的逆累积概率分布:
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F 分布
1. 使用 dF 函数来计算自由度为 4 和 6 的 F 分布的第 65 个百分位数:
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2. 使用 pF 函数来计算自由度为 5 和 7且概率为 0.75 的累积概率分布:
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3. 使用 qF 函数来计算自由度为 9 和 8 的 F 分布的第 95 个百分位数:
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4. 使用 rF 函数来创建由 7 个具有自由度为 2 和 3 的 F 分布的随机数字构成的矢量:
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重新计算工作表会导致函数 rF 返回新的随机数字集。
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