函数 > 数据分析 > 曲线拟合 > 示例:对数回归
示例:对数回归
logfit
使用 logfit 函数将数据拟合到下列对数方程:
单击可复制此表达式
1. 定义下面的矩阵。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
2. 定义估计值的矢量。
单击可复制此表达式
只能针对正数定义函数 ln。第二个参数会平移 x 数据以便可以计算 ln。如果 x 数据为负数,第二个估值应为正数且足够大,以便将 x 值平移到正轴。
在某些情况下,您必须调整估值,以获得可能的最佳拟合。第一个值应在大体上描述数据的高度和符号,第二个值应反映水平偏移,第三个值应反映竖直偏移。可以先绘制数据以确定估值。
3. 使用 logfit 函数找到对数拟合的参数。
单击可复制此表达式
单击可复制此表达式
第二个参数非常小。函数 lnfitlogfit 的理想备选函数。
4. 绘制数据和对数拟合。
单击可复制此表达式
通过下面的相关系数可确认,拟合几近完美:
单击可复制此表达式
lnfit
使用 lnfit 函数将数据拟合到下列对数方程:
单击可复制此表达式
1. 调用 lnfit 可找到参数 ab
单击可复制此表达式
2. 绘制数据和拟合函数。
单击可复制此表达式
3. 计算相关系数。
单击可复制此表达式
这非常接近通过 logfit 函数实现的相关性。
这对您有帮助吗?