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示例:FFT 简介
快速傅立叶变换 (FFT) 是一种数值方法,表示一组随时间测量的数据的频谱。通常,数据是连续的,构成一个波形。要以数值形式使用数据,应以固定的时间间隔并以某一采样率对数据进行采样。下面各图给出了某些采样波形,以及针对频率绘制的傅立叶变换的幅度。
采样的正弦波形
1. 使用 sin 函数来定义正弦波形。
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2. 设置数据点的数量。
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3. 设置样本间距。
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4. 设置采样率。
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5. 对正弦函数绘图。
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6. 使用 dft 函数计算离散傅立叶变换。
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X1 为实数矢量和复数矢量。
7. 求出现峰值幅度时的频率。
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8. 绘制变换后的信号并使用标记显示各个峰值的频率和幅度。
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采样的余弦波形
1. 使用 cos 函数来定义余弦波形。
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2. 绘制余弦函数的图像。
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3. 使用 dft 函数计算离散傅立叶变换。
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X2 为实数矢量和复数矢量。
4. 求出现最大幅度时的频率。
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5. 绘制变换后的信号并使用标记显示各个峰值的频率和幅度。
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采样的指数曲线波形
1. 使用 exp 函数来定义指数波形。
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由于定义内的行列式运算符返回的是单个标量值,因此使用矢量化运算符来获得逐个元素的函数值。
2. 绘制指数函数图像。
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3. 使用 dft 函数计算离散傅立叶变换。
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X3 为实数矢量和复数矢量。
4. 求出现最大幅度时的频率。
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5. 绘制变换后的信号并使用标记显示各个峰值的频率和幅度。
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采样阶跃波形
1. 使用 if 函数来定义阶跃波形。
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2. 计算每个区间的脉冲幅度。
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3. 绘制阶跃函数的图像。
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幅度在 725 之间一律为 1.2
4. 使用 dft 函数计算离散傅立叶变换。
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X4 为实数矢量和复数矢量。
5. 求出现最大幅度时的频率。
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6. 绘制变换后的信号并使用标记显示各个峰值的频率和幅度。
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最大幅度出现在 freq0 处。
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