Функции > Анализ данных > Аппроксимация кривой > Медиан-медианная регрессия
Медиан-медианная регрессия
medfit(vx, vy): возвращает вектор, содержащий коэффициенты a и b для линии формы a + b·x, наилучшим образом аппроксимирующие данные в векторах vx и vy, используя медиан-медианную регрессию.
Медиан-медианный алгоритм делит данные на 3 меньших набора примерно равного размера. Для каждого набора строится точка, координаты которой определяются по медианам данных x и y в наборе. После этого линия подгоняется к этим трем точкам. Отрезок выбирается так, чтобы линия проходила через точку, являющуюся средним медиан этих трех групп:
Щелкните для копирования этого выражения
Если данные содержат отклонения, аппроксимация наименьшими квадратами может быть отброшена при попытке минимизировать расстояние до отклонения. Линия medfit намного менее чувствительна к отклонениям, так же как и медиана является менее чувствительным к отклонениям центрированности измерением, чем среднее.
Аргументы
vx — вектор вещественных чисел, представляющих значения x.
vy — вектор вещественных чисел, представляющих значения y. Вектор vy должен иметь такую же длину, как vx
Было ли это полезно?