Функции > Анализ данных > Отклонения и NaN > Пример. Метод интерквартильного диапазона для обнаружения отклонений
Пример. Метод интерквартильного диапазона для обнаружения отклонений
Поиск отклонений с использованием метода интерквартильного диапазона.
1. Задайте набор данных, описывающий тепловой поток.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
2. Задайте интерквартильный диапазон для набора данных.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
3. Задайте границы, за пределами которых точка маркируется как отклонение.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
4. В векторе zero назначьте нулевое значение каждому обнаруженному отклонению. Данный вектор используется при поиске индекса каждого отклонения.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
5. В векторе non_zero сохраните как ненулевые значения только отклонения. Данный вектор используется при поиске значения каждого отклонения.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Функция boxplot использует метод интерквартильного диапазона для обнаружения отклонений и возвращает те же значения, что были рассчитаны выше. В нижеприведенном векторе выходных данных отклонениями являются последние четыре элемента:
Щелкните для копирования этого выражения
6. Постройте график данных и отклонений.
Щелкните для копирования этого выражения
Отклонения отмечены синими прямоугольниками.
Было ли это полезно?