Пример. Снижение частоты выборки для вектора
Используйте следующий метод для указания каждого n-го элемента из вектора данных, начиная с первого элемента. Это демонстрирует распределения чрезмерной подвыборки (теорема Найквиста).
1. Определите период и частоту выборки.
2. Создайте вектор сигнала.
3. Определите целое число n, которое меньше длины вектора v.
4. Используйте индексирование вектора, чтобы извлечь каждый n-й элемент вектора v.
5. Выполните график исходных кривых и кривых подвыборок.
◦ Когда новая частота выборки слишком медленная (нечастая), сигнал может выглядеть очень искаженным (попробуйте n = 15), полностью исчезает (выборка только 0 точек — попробуйте n = 16 ) или может возникнуть ступенчатость, то есть сигнал, по всей видимости, имеет неверную частоту (n = 28, показано на графике), потому что отсутствует достаточное число выборок, чтобы правильно представить информацию в сигнале.
◦ У выборки есть следствия для любого численного алгоритма, аппроксимирующего результат с дискретными интервалами, такими как преобразование Фурье или решатель дифференциальных уравнений.
◦ Чтобы правильно сделать подвыборку сигнала без ступенчатости, сигнал должен быть профильтрован на низких частотах с отсечением p/n перед удалением каждой n-й точки. Подробные сведения см. в книге Oppenheim, Schafer Discrete Time Signal Processing (Обработка сигналов дискретного времени) (на английском языке), Prentice Hall, сс. 102--105, ©1989.