Функции > Анализ данных > Сглаживание > Сглаживание данных
Сглаживание данных
Функция expsmooth(v, a) возвращает сглаженный вариант данных, содержащихся в векторе v, полученный в результате экспоненциального сглаживания с весом a.
Функция movavg(v, n) возвращает сглаженный вариант данных, содержащихся в векторе v, полученный в результате применения скользящего среднего с окном ширины n.
Эти функции являются специальными случаями цифровой фильтрации, где
expsmooth — БИХ-фильтр;
movavg — простой КИХ-фильтр.
Экспоненциальное сглаживание и сглаживание скользящим средним — популярные методы среди финансистов, занимающихся капиталовложениями; используются для построения сигналов фондового и товарного рынков.
Аргументы
a — параметр экспоненциального окна, 0 ≤ a ≤ 1.
n — целое число — ширина окна скользящего среднего или длина медианного фильтра.
v — вектор или матрица из комплексных значений.
Было ли это полезно?