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対数回帰
logfit(vx, vy, vg) - vg の推定値を使って vxvy のデータに最もよく近似する対数曲線 a · ln(x + b) + c の係数を含むベクトルを返します。
lnfit(vx, vy) - vxvy のデータを最もよく近似する対数曲線 a · ln(x) + b の係数を含むベクトルを返します。
logfit 関数と lnfit 関数は、Levenberg-Marquardt 法を使用して最小化を行います。上記と異なる対数適合を行う場合、genfit または linfit を使用します。
引数
vx, vy は、データセット内の x 値と y 値に対応する、同じ長さの実数データ値のベクトルです。logfit 関数には 3 つ以上のデータ点が必要で、lnfit 関数には 2 つ以上のデータ点が必要です。
vg は、対数適合式のパラメータ abc の実数の推定値を含む 3 成分ベクトルです。
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