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線形回帰
line(vx, vy) - 最小二乗法でベクトル vxvy のデータに最もよく近似する直線 a + b·x の係数 ab を含むベクトルを返します。
slope(vx, vy) - vxvy のデータに最も適合する直線の傾きを返します。
intercept(vx, vy) - vxvy のデータに最も適合する直線の切片を返します。
stderr(vx,vy) - vxvy の点の線形回帰の標準誤差を返します。この回帰直線に従うデータ点の分布範囲を次の公式によって求めます。
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ここで、n = rows(vx) = rows(vy) です。
線形回帰の詳細については、このビデオをご覧ください。
引数
vxx の値を表す実数のベクトルです。
vyy の値を表す実数のベクトルです。vy vx と同じ長さでなければなりません。
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