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Regressione logaritmica
logfit(vx, vy, vg) - Restituisce un vettore contenente i coefficienti per una curva logaritmica di tipo a · ln(x + b) + c che costituisce la migliore approssimazione ai dati in vx e vy utilizzando valori ipotizzati in vg.
lnfit(vx, vy) - Restituisce un vettore contenente i coefficienti per una curva logaritmica di tipo a · ln(x) + b che costituisce la migliore approssimazione ai dati in vx e vy.
Le funzioni logfit e lnfit utilizzano il metodo di Levenberg-Marquardt per la minimizzazione. Per un fit logaritmico di tipo diverso rispetto a quello indicato in precedenza, utilizzare genfit o linfit.
Argomenti
vx, vy sono vettori di valori di dati reali della stessa lunghezza, corrispondenti ai valori x e y nell'insieme di dati. Devono essere presenti almeno tre punti dati per logfit e almeno due per lnfit.
vg è un vettore di tre elementi di valori ipotizzati reali per i parametri a, b e c nell'equazione di fit logaritmico.
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